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  • 全选
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  • 综述
    杨宇涵, 陆文欣, 吴广宇, 盛 博, 曹登峰, 夏 青
    预出版日期: 2026-03-02

    作为消化系统恶性肿瘤之一,胰腺癌早期难以发现且无有效治疗手段。目前,人工智能(artificial intelligence,AI)技术快速发展,特别是机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等,为突破胰腺癌诊疗瓶颈提供了新思路。本研究基于PubMed、Web of Science和CNKI等数据库进行文献检索与筛选,初步获得与AI赋能胰腺癌诊疗相关文章128篇,经过深入研读后最终纳入期刊论文及研究报告等38篇,内容涵盖基于AI构建患病风险预测模型、医学影像智能筛查与病理辅助诊断、个体化治疗策略推荐、监测疗效及预测复发等关键环节,系统回顾了AI技术在胰腺癌诊疗全过程中的整合与应用。本文通过对当前AI技术在胰腺癌诊疗中的实践与证据进行荟萃分析,旨在为推动AI技术向胰腺癌临床诊疗实践的有效转化提供学术参考。